3 अलग वेब स्क्रैपिंग तरीके से सेमल्ट

वेबसाइटों से डेटा निकालने या स्क्रैप करने का महत्व और आवश्यकता समय के साथ बढ़ती जा रही है। अक्सर, बुनियादी और उन्नत दोनों वेबसाइटों से डेटा निकालने की आवश्यकता होती है। कभी-कभी हम मैन्युअल रूप से डेटा निकालते हैं, और कभी-कभी हमें एक उपकरण का उपयोग करना पड़ता है क्योंकि मैन्युअल डेटा निष्कर्षण वांछित और सटीक परिणाम नहीं देता है।

चाहे आप अपनी कंपनी या ब्रांड की प्रतिष्ठा के बारे में चिंतित हों, अपने व्यवसाय के आसपास ऑनलाइन चैट करने वालों की निगरानी करना चाहते हों, अनुसंधान करने की आवश्यकता हो या किसी विशेष उद्योग या उत्पाद की नब्ज पर उंगली रखनी हो, आपको हमेशा डेटा खंगालना होगा और इसे असंगठित रूप से संरचित में बदल दें।

यहां हमें वेब से डेटा निकालने के लिए 3 अलग-अलग तरीकों पर चर्चा करनी होगी।

1. अपने व्यक्तिगत क्रॉलर का निर्माण करें।

2. स्क्रैपिंग टूल का उपयोग करें।

3. पूर्व-पैक डेटा का उपयोग करें।

1. अपने क्रॉलर बनाएँ:

डेटा क्रॉलर से निपटने का पहला और सबसे प्रसिद्ध तरीका अपने क्रॉलर का निर्माण करना है। इसके लिए, आपको कुछ प्रोग्रामिंग भाषाओं को सीखना होगा और कार्य की तकनीकीताओं पर एक मजबूत पकड़ होनी चाहिए। आपको डेटा या वेब सामग्री को संग्रहीत और एक्सेस करने के लिए कुछ स्केलेबल और फुर्तीले सर्वर की भी आवश्यकता होगी। इस पद्धति का प्राथमिक लाभ यह है कि क्रॉलर को आपकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जाएगा, जिससे आपको डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया का पूरा नियंत्रण मिल जाएगा। इसका मतलब है कि आपको वह मिलेगा जो आप वास्तव में चाहते हैं और बजट के बारे में चिंता किए बिना जितने चाहें उतने वेब पेजों से डेटा खंगाल सकते हैं।

2. डेटा एक्सट्रैक्टर्स या स्क्रैपिंग टूल्स का उपयोग करें:

यदि आप एक पेशेवर ब्लॉगर, प्रोग्रामर या वेबमास्टर हैं, तो आपके पास अपना स्क्रैपिंग प्रोग्राम बनाने का समय नहीं हो सकता है। ऐसी परिस्थितियों में, आपको पहले से मौजूद डेटा एक्सट्रैक्टर्स या स्क्रैपिंग टूल का उपयोग करना चाहिए। Import.io, Diffbot, Mozenda, और Kapow इंटरनेट पर सबसे अच्छे वेब डेटा स्क्रैपिंग टूल में से कुछ हैं। वे दोनों मुफ्त और सशुल्क संस्करणों में आते हैं, जिससे आपके लिए अपनी पसंदीदा साइटों से तुरंत डेटा को निकालना आसान हो जाता है। साधनों का उपयोग करने का मुख्य लाभ यह है कि वे न केवल आपके लिए डेटा निकालेंगे बल्कि आपकी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के आधार पर इसे व्यवस्थित और संरचना करेंगे। इन कार्यक्रमों को सेट करने में आपको बहुत समय नहीं लगेगा, और आपको हमेशा सटीक और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त होंगे। इसके अलावा, वेब स्क्रैपिंग टूल अच्छे हैं जब हम संसाधनों के परिमित सेट के साथ काम कर रहे हैं और स्क्रैपिंग प्रक्रिया के दौरान डेटा की गुणवत्ता की निगरानी करना चाहते हैं। यह छात्रों और शोधकर्ताओं दोनों के लिए उपयुक्त है, और ये उपकरण उन्हें सही ढंग से ऑनलाइन शोध करने में मदद करेंगे।

3. Webhose.io प्लेटफ़ॉर्म से प्री-पैकेज्ड डेटा:

Webhose.io प्लेटफ़ॉर्म हमें अच्छी तरह से निकाले गए और उपयोगी डेटा तक पहुँच प्रदान करता है। डेटा-ए-ए-सर्विस (डीएएएस) समाधान के साथ, आपको अपने वेब स्क्रैपिंग कार्यक्रमों को सेटअप या बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है और आसानी से पूर्व क्रॉल और संरचित डेटा प्राप्त करने में सक्षम होंगे। हमें केवल एपीआई का उपयोग करके डेटा को फ़िल्टर करने की आवश्यकता है ताकि हमें सबसे अधिक प्रासंगिक और सटीक जानकारी मिल सके। पिछले वर्ष के अनुसार, हम इस विधि के साथ ऐतिहासिक वेब डेटा तक भी पहुँच सकते हैं। इसका मतलब है कि अगर कुछ पहले खो गया था, तो हम इसे Webhose.io के उपलब्ध फ़ोल्डर में एक्सेस कर पाएंगे।

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